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Author Archives: Wiktoria Łabaza
OEE Booster – l’IA au service de la maintenance industrielle
OEE Booster utilise l’IA pour réduire les temps de réparation, limiter les arrêts et donner aux équipes de maintenance un accès rapide aux connaissances techniques.
Pourquoi 80 % des entreprises épuisent-elles leur budget IA en quatre mois ? Le piège caché des tokens et la nouvelle responsabilité du CTO
Vous avez déployé Claude Code ou Copilot, mais la facture de tokens a englouti vos économies de staffing ? Découvrez 3 sources cachées de gaspillage IA.
L’IA automatise l’analyse de la documentation géotechnique et accélère la préparation des offres
Découvrez comment l’IA a réduit l’analyse des documents géotechniques de 3 semaines à 3 heures. Une solution basée sur les modèles LLM et VLM a automatisé et accéléré la préparation des appels d’offres.
Modernisation de 7 lignes de production pour le lancement d’un nouveau modèle – sans interruption de la production
Découvrez comment nous avons reprogrammé 7 lignes de production BMW et les avons intégrées aux nouveaux standards – sans arrêt de production.
Les lunettes AR dans la maintenance de l’infrastructure IT et la logistique : comment fonctionne l’assistance mains libres en pratique
Les lunettes AR soutiennent la maintenance de l’infrastructure IT et la logistique. Le système guide le technicien étape par étape et affiche les instructions directement sur l’appareil.
260 heures économisées grâce à Claude Code : comment nous avons réduit la durée de l’audit, de la mise à niveau et des tests de sécurité d’un système de type BMS de 7 à 6 mois
Découvrez comment nous avons utilisé l’IA pour moderniser un système legacy et renforcer sa sécurité. Réduction du temps de réalisation de 25 à 30 %, économie de 260 heures de travail et élimination de 87 vulnérabilités de sécurité dans le système BMS.
Comment réduire les temps d’arrêt et économiser jusqu’à 400 000 $ par an grâce à l’IA – compte rendu du webinaire
Les arrêts non planifiés coûtent des centaines de milliers. Découvrez comment l’IA réduit les pannes de 70 % et économise 400 000 $/an.
Aide à la décision pour les équipes opérationnelles – Comment le machine learning transforme le visage de l’entreprise
Les entreprises ayant intégré le machine learning (ML) dans leurs processus opérationnels ont réduit leurs coûts de 30 à 40 %, et le temps de prise de décision a baissé de 25 % en moyenne.
Accès accéléré à la connaissance dans un environnement réglementé grâce à l’IA
Découvrez comment nous avons déployé un assistant IA sécurisé on-premises, garantissant un accès rapide à la connaissance sans compromettre la sécurité des données.