L’IA est-elle prête à traduire des podcasts ? Nous explorons les possibilités et les limites de la traduction automatisée et du clonage vocal à travers un projet concret.
Author Archives: Wiktoria Łabaza
Digital Twin et Virtual Commissioning dans la modernisation des lignes de production
Découvrez comment nous avons mis en œuvre le Digital Twin et le Virtual Commissioning, en modernisant les lignes de production sans risque d’arrêt.
Comment l’intelligence artificielle révolutionne l’endoscopie par capsule
L’intelligence artificielle en endoscopie par capsule réduit le temps d’analyse de 80 %, améliore l’efficacité du diagnostic et ouvre de nouvelles perspectives pour le secteur MedTech.
L’IA dans l’analyse et l’estimation des coûts des appels d’offres dans le secteur du bâtiment – comment une entreprise britannique a réduit le temps d’analyse de 2 jours à 5 minutes
Comment l’IA accélère l’analyse de la documentation des appels d’offres et l’estimation des coûts des projets de construction. Découvrez comment réduire le processus de plusieurs jours à quelques minutes.
Comment nous avons créé VM.pl AI Chat – déploiement de l’intelligence artificielle dans l’entreprise pas à pas
Découvrez l’histoire de la création de VM.pl AI Chat – de l’idée et de l’analyse des besoins, à la conception et à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans l’entreprise, jusqu’aux bénéfices pour les clients et aux projets de développement futurs.
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Comment nous avons amélioré le développement et la maintenance d’un système ERP dans une application legacy
Nous avons soutenu la réorganisation de l’équipe de développement de notre client et optimisé l’évolution du système ERP basé sur Oracle Fusion Middleware. Nous avons amélioré la réactivité, structuré la gestion des versions et renforcé la sécurité.
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Découvrez comment Saxoprint, grâce à l’AI Agile Transformation et GitHub Copilot, a réduit son time-to-market en 16 semaines et économisé 40 000 € par mois.
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Grâce à la mise en place du module d’assistance à distance en réalité augmentée, basé sur la plateforme nsFlow et les lunettes connectées RealWear, le client a pu lancer une nouvelle ligne de production sans la présence physique des ingénieurs. Cette solution a permis de réduire les coûts de déplacement et les temps d’arrêt, tout en améliorant la précision et la sécurité sur le site de production.