L’IA dans l’analyse et l’estimation des coûts des appels d’offres dans le secteur du bâtiment – comment une entreprise britannique a réduit le temps d’analyse de 2 jours à 5 minutes

Une entreprise de construction de taille moyenne basée au Royaume-Uni, spécialisée dans les projets d’infrastructure et la modernisation de bâtiments publics. L’entreprise participe régulièrement à des appels d’offres publics nécessitant une analyse détaillée de la documentation technique ainsi que la préparation d’estimations de coûts d’investissement précises.

La préparation d’une offre compétitive nécessite l’analyse d’une documentation de projet volumineuse, comprenant souvent des centaines de pages de spécifications techniques, de plans et de métrés (BoQ).

Dans le cadre de l’un des projets d’infrastructure, l’entreprise devait rapidement établir une estimation précise des coûts sur la base d’un grand volume de données. Les principaux défis comprenaient :

• l’analyse de documents d’appel d’offres pouvant atteindre 300 pages
• l’estimation précise des coûts des matériaux, de la main-d’œuvre et des équipements
• l’identification des risques potentiels et des incohérences techniques
• la préparation d’une offre compétitive dans un délai court

Le processus traditionnel d’analyse des documents et d’estimation des coûts prenait jusqu’à deux jours de travail pour l’équipe de chiffrage.

L’entreprise a décidé d’utiliser une plateforme basée sur l’IA pour l’estimation des coûts et l’analyse des appels d’offres, qui automatise l’analyse de la documentation ainsi que la préparation des estimations de coûts.

Le processus comprenait trois étapes :

1. Importation de la documentation d’appel d’offres
   Les documents ont été importés dans le système ou reliés directement depuis l’annonce de l’appel d’offres. La plateforme prend en charge différents formats de documents, y compris les spécifications techniques et les métrés (BoQ).
2. Analyse automatique par l’IA
   Le système a analysé la documentation, calculé les coûts et identifié les principaux risques ainsi que les éventuelles incohérences.
3. Rapport détaillé des coûts
   En quelques minutes, l’entreprise a reçu un rapport contenant :

• un détail des coûts (matériaux, main-d’œuvre, équipements),
• une analyse des risques financiers,
• les incohérences techniques détectées,
• des questions recommandées à poser au maître d’ouvrage.

La plateforme permet d’analyser plus de 115 domaines liés aux appels d’offres et de générer un rapport en quelques minutes.

Grâce à l’utilisation de l’IA, l’entreprise a considérablement accéléré le processus de préparation des offres et amélioré la précision des estimations de coûts.

Résultats de l’analyse pour un projet d’infrastructure sportive :

En outre, l’entreprise bénéficie de :

• une préparation plus rapide des offres,
• une meilleure transparence des coûts,
• une identification plus efficace des risques du projet,
• la possibilité de se concentrer sur la stratégie d’appel d’offres plutôt que sur l’analyse des documents.

Grâce à l’automatisation du processus, l’entreprise peut préparer davantage d’offres en moins de temps et augmenter ses chances de remporter des appels d’offres.