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Une solution d’IA révolutionnaire pour l’endoscopie par capsule

L’intelligence artificielle révolutionne le diagnostic en endoscopie par capsule – un système moderne basé sur des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) détecte automatiquement 11 types de pathologies, évalue la qualité de préparation intestinale et élimine les images non pertinentes, réduisant ainsi le temps d’analyse jusqu’à 80 %.

API moderne avec Intelligence Artificielle pour la lecture et la comptabilisation des factures de frais

Grâce à l’intégration de l’IA et d’une API personnalisée, l’entreprise a automatisé jusqu’à 90 % du traitement des factures, réduisant le délai de traitement de plusieurs jours à quelques minutes — tout en diminuant considérablement les coûts, y compris dans un contexte international et multilingue.

Automatisation de la reconnaissance des formes par machine learning – Optimisation des coûts de production dans une usine à Toronto

Le machine learning au service de la production – l’automatisation de l’analyse des fichiers DXF et des paramètres de découpe a permis à une usine de Toronto d’économiser jusqu’à 65 000 USD par an et de réduire considérablement les émissions de CO₂. Découvrez comment nous avons modernisé le processus sans remplacer le parc de machines.

Utilisation de l’IA/ML pour l’identification des souches bactériennes à partir des motifs de Fresnel

Le système développé a réduit le temps d’identification des bactéries de 7 jours à moins de 24 heures et a atteint une précision supérieure à 96 %, confirmée par un laboratoire certifié ISO. La solution est non invasive, économique et entièrement automatisée.

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