Grâce à la mise en place du module d’assistance à distance en réalité augmentée, basé sur la plateforme nsFlow et les lunettes connectées RealWear, le client a pu lancer une nouvelle ligne de production sans la présence physique des ingénieurs. Cette solution a permis de réduire les coûts de déplacement et les temps d’arrêt, tout en améliorant la précision et la sécurité sur le site de production.
Category Archives: Pologne
Réduction des coûts de 100 000 € et diminution du temps de formation grâce aux lunettes AR
Découvrez comment la technologie AR peut automatiser la formation des opérateurs, réduire les coûts et faire passer l’onboarding de plusieurs jours à quelques heures.
Utilisation de l’IA/ML pour la prédiction du risque d’hypoglycémie chez les patients diabétiques
L’IA/ML soutient la prise en charge du diabète – le système analyse les données des patients et alerte en cas d’hypoglycémie, améliorant la sécurité et allégeant la charge du personnel médical.
Utilisation de l’IA/ML pour l’identification des souches bactériennes à partir des motifs de Fresnel
Le système développé a réduit le temps d’identification des bactéries de 7 jours à moins de 24 heures et a atteint une précision supérieure à 96 %, confirmée par un laboratoire certifié ISO. La solution est non invasive, économique et entièrement automatisée.
Application de l’IA/ML à la détection des traverses de chemin de fer endommagées
Pour une entreprise internationale spécialisée dans l’automatisation des processus ferroviaires, nous avons développé un logiciel permettant d’identifier les défauts spécifiques des fondations.
L’IA/ML au service du développement d’ascenseurs innovants
Pour un leader de l’industrie des ascenseurs, nous avons développé des algorithmes logiciels sur la technologie de la vision par ordinateur.
Cabine d’essayage virtuelle dans les magasins en ligne
Pour une startup spécialisée dans l’innovation technologique, nous avons développé une solution dédiée aux clients individuels qui souhaitent essayer des vêtements avant l’achat et la livraison.
Efficacité opérationnelle des sociétés de recouvrement de créances
Pour l’une des plus grandes sociétés de recouvrement de créances en Pologne, nous avons développé des modèles ML pour l’évaluation et l’achat de portefeuilles de créances.
ML dans l’automatisation du processus d’évaluation des risques dans l’industrie financière
Pour un client qui s’occupe de la sécurité financière des entreprises du secteur des transports, nous avons construit un modèle ML pour évaluer la fiabilité des clients finaux.
Augmentation de 80 % de la détection des réclamations suspectes grâce aux algorithmes de ML
Découvrez comment nous avons construit des modèles ML qui faciliteraient le contrôle du pourcentage élevé d’escroqueries dans le secteur de l’assurance.