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260 heures économisées grâce à Claude Code : comment nous avons réduit la durée de l’audit, de la mise à niveau et des tests de sécurité d’un système de type BMS de 7 à 6 mois

Découvrez comment nous avons utilisé l’IA pour moderniser un système legacy et renforcer sa sécurité. Réduction du temps de réalisation de 25 à 30 %, économie de 260 heures de travail et élimination de 87 vulnérabilités de sécurité dans le système BMS.

L’IA dans l’analyse et l’estimation des coûts des appels d’offres dans le secteur du bâtiment – comment une entreprise britannique a réduit le temps d’analyse de 2 jours à 5 minutes

Comment l’IA accélère l’analyse de la documentation des appels d’offres et l’estimation des coûts des projets de construction. Découvrez comment réduire le processus de plusieurs jours à quelques minutes.

Comment une seule mise en œuvre de la réalité augmentée a permis d’éviter les coûts d’une équipe d’ingénierie internationale

Grâce à la mise en place du module d’assistance à distance en réalité augmentée, basé sur la plateforme nsFlow et les lunettes connectées RealWear, le client a pu lancer une nouvelle ligne de production sans la présence physique des ingénieurs. Cette solution a permis de réduire les coûts de déplacement et les temps d’arrêt, tout en améliorant la précision et la sécurité sur le site de production.

Comment les temps d’arrêt ont été réduits et l’efficacité améliorée en seulement 3 mois – sans modifier la ligne de production

Découvrez comment l’IA et les caméras ont permis de réduire les temps d’arrêt dans la production pharmaceutique. En seulement 3 mois, un système de détection des flacons renversés a été mis en place avec une précision de 99,89 %, sans modifier les machines et en respectant les normes de l’industrie.

Éliminer le réglage manuel des paramètres grâce à l’IA – Détection de pics en temps réel

Nous avons développé un algorithme entièrement automatisé de détection de pics dans les signaux de capteurs. La solution fonctionne de manière stable sur du matériel embarqué (comme le Raspberry Pi) et a été testée dans un environnement réel chez le client, fournissant des résultats cohérents, reproductibles et une pleine préparation au déploiement industriel.