L’intelligence artificielle dépasse aujourd’hui le stade de l’expérimentation pour devenir un véritable levier opérationnel. C’est pourquoi nous avons lancé IA in Production, un podcast dédié au partage d’expériences concrètes issues de projets menés pour nos clients.
Sommaire
Pourquoi avons-nous lancé IA in Production ?
IA in Production s’adresse à celles et ceux qui ne se demandent plus s’il faut adopter l’IA, mais comment le faire efficacement et de manière responsable.
Nous explorons la manière dont l’IA fonctionne dans des organisations réelles — au sein de systèmes opérationnels 24/7, d’architectures construites sur plusieurs années et de processus ayant un impact direct sur la performance et les résultats financiers.
Les épisodes abordent notamment :
- des déploiements IA concrets en entreprise,
- l’automatisation des processus métiers,
- l’architecture des solutions (Azure, API, RAG),
- les enjeux liés à la qualité des données,
- les limites des modèles d’IA et leur gouvernance,
- l’optimisation des coûts et le passage à l’échelle.
Nous partageons des retours d’expérience terrain : ce qui fonctionne, ce qui pose problème et les enseignements tirés des projets. Nous présentons à la fois la dimension technique et la dimension business.
De quoi parle le premier épisode ?
Dans le premier épisode de AI in Production, nous échangeons avec Mariusz Mrowiec, Head of Business Development chez VM.PL, sur le déploiement concret d’un chatbot métier basé sur l’IA — de la conception à l’architecture technique, jusqu’aux enseignements après la mise en production.
Nous abordons notamment :
- le principe de Pareto 80/20 appliqué aux projets IA,
- pourquoi la structure et la qualité des données ont constitué le principal défi,
- l’architecture technique mise en place (Azure, API, RAG),
- quand et pourquoi utiliser différents modèles GPT,
- comment encadrer les réponses du chatbot pour qu’elles restent alignées avec les objectifs business.
Un enseignement majeur ressort : dans les projets IA, le principal obstacle n’est généralement pas la technologie, mais les données — leur qualité, leur cohérence et leur dispersion au sein de l’organisation.
Pourquoi écouter AI in Production ?
Si vous envisagez d’intégrer l’IA dans votre organisation ou souhaitez mieux comprendre la réalité des déploiements, ce podcast offre une vision concrète des projets en environnement de production — et au-delà.
Il s’adresse à toutes celles et ceux qui souhaitent prendre des décisions éclairées en matière d’IA, basées sur l’expérience terrain plutôt que sur des promesses marketing.
Au cours du projet, nous avons élaboré une synthèse interne des principaux enseignements et recommandations. Sur cette base, nous avons rédigé un article présentant les leçons clés tirées du déploiement de l’IA dans un environnement de production.
Intéressé(e) ? Contactez-nous. Nous serons ravis d’échanger sur vos enjeux, d’identifier les opportunités d’application de l’IA et de partager notre retour d’expérience issu de projets concrets.
