Grâce à l’utilisation d’un moteur d’optimisation spécialisé basé sur l’IA, le client a pu planifier avec précision la recharge de sa flotte de véhicules électriques dans des conditions opérationnelles variables. La modélisation flexible des objectifs (réduction des coûts ou des émissions de CO₂) et la réactivité du système ont permis une meilleure utilisation de l’infrastructure, une réduction des coûts et une amélioration de l’efficacité.
Author Archives: Wiktoria Łabaza
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Automatisation de la gestion d’atelier avec un assistant IA basé sur un Large Language Model (LLM)
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