Pour un fournisseur allemand de systèmes de planification de la production, nous avons développé des solutions numériques pour les commandes et les dispositifs des machines.
Category Archives: Case study – fr
Application de l’IA/ML à la détection des traverses de chemin de fer endommagées
Pour une entreprise internationale spécialisée dans l’automatisation des processus ferroviaires, nous avons développé un logiciel permettant d’identifier les défauts spécifiques des fondations.
Développement de systèmes destinés au fournisseur de tests d’allemand certifiés
Avec l’équipe de Bochum, nous développons un système que g.a.s.t. utilise pour les examens numériques et les cours de langues et nous soutenons le client en lançant et en mettant en œuvre des optimisations continues de ses solutions logicielles.
L’IA/ML au service du développement d’ascenseurs innovants
Pour un leader de l’industrie des ascenseurs, nous avons développé des algorithmes logiciels sur la technologie de la vision par ordinateur.
Processus de test 50 % plus rapide pour les applications Smart City
Pour cette startup allemande innovante, qui promeut la numérisation dans le secteur public, nous avons construit une plateforme d’intégration pour les systèmes et un cadre d’automatisation des tests.
Modèle DL pour limiter la perte de clients Pour l’une des plus grandes banques d’Europe
Pour ce client, qui est l’une des cinq plus grandes banques d’Europe, nous avons élaboré un modèle permettant de prédire l’attrition de la clientèle.
Cabine d’essayage virtuelle dans les magasins en ligne
Pour une startup spécialisée dans l’innovation technologique, nous avons développé une solution dédiée aux clients individuels qui souhaitent essayer des vêtements avant l’achat et la livraison.
Efficacité opérationnelle des sociétés de recouvrement de créances
Pour l’une des plus grandes sociétés de recouvrement de créances en Pologne, nous avons développé des modèles ML pour l’évaluation et l’achat de portefeuilles de créances.
ML dans l’automatisation du processus d’évaluation des risques dans l’industrie financière
Pour un client qui s’occupe de la sécurité financière des entreprises du secteur des transports, nous avons construit un modèle ML pour évaluer la fiabilité des clients finaux.
Augmentation de 80 % de la détection des réclamations suspectes grâce aux algorithmes de ML
Découvrez comment nous avons construit des modèles ML qui faciliteraient le contrôle du pourcentage élevé d’escroqueries dans le secteur de l’assurance.