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Comment les temps d’arrêt ont été réduits et l’efficacité améliorée en seulement 3 mois – sans modifier la ligne de production

Découvrez comment l’IA et les caméras ont permis de réduire les temps d’arrêt dans la production pharmaceutique. En seulement 3 mois, un système de détection des flacons renversés a été mis en place avec une précision de 99,89 %, sans modifier les machines et en respectant les normes de l’industrie.

Éliminer le réglage manuel des paramètres grâce à l’IA – Détection de pics en temps réel

Nous avons développé un algorithme entièrement automatisé de détection de pics dans les signaux de capteurs. La solution fonctionne de manière stable sur du matériel embarqué (comme le Raspberry Pi) et a été testée dans un environnement réel chez le client, fournissant des résultats cohérents, reproductibles et une pleine préparation au déploiement industriel.

Développement durable grâce à l’intelligence artificielle : efficacité énergétique et réduction du CO₂

Le système conçu permet au client de gérer automatiquement l’énergie en temps réel, à partir de prévisions précises de production et de consommation. La solution permet d’optimiser les coûts, la consommation d’énergie ou les émissions de CO₂, selon l’objectif défini.

Du traitement manuel aux 80 % d’automatisation – grâce à l’IA et à l’OCR dans le secteur de la santé

Découvrez comment un client américain du secteur de la santé a automatisé 80 % de son processus de facturation grâce à l’intelligence artificielle – éliminant le traitement manuel des documents et réduisant considérablement les coûts opérationnels, tout en garantissant la qualité et la conformité.

Comment nous avons économisé 960 000 € par an en passant de 15 à 5 gestionnaires de commandes grâce à l’IA et aux LLM

L’automatisation du processus de saisie des commandes à l’aide de grands modèles de langage (LLM) a permis à l’entreprise de biotechnologie d’économiser 960 000 € par an grâce à la réduction des postes dans le service chargé du traitement des commandes.

Optimisation de la recharge des VE avec l’IA – Des livraisons du dernier kilomètre plus efficaces

Grâce à l’utilisation d’un moteur d’optimisation spécialisé basé sur l’IA, le client a pu planifier avec précision la recharge de sa flotte de véhicules électriques dans des conditions opérationnelles variables. La modélisation flexible des objectifs (réduction des coûts ou des émissions de CO₂) et la réactivité du système ont permis une meilleure utilisation de l’infrastructure, une réduction des coûts et une amélioration de l’efficacité.

Optimisation de la flotte et fidélisation client dans la mobilité partagée grâce à l’analyse des données de géolocalisation

Un projet analytique complet réalisé pour un opérateur de plateforme de mobilité partagée. L’objectif était d’améliorer l’efficacité de l’utilisation de la flotte et la fidélisation des clients à l’aide de l’analyse des données de géolocalisation et de la segmentation des utilisateurs.

Plateforme intelligente de découverte de biomarqueurs : l’IA et le ML au service de la recherche biomédicale

Une plateforme qui permet d’identifier des biomarqueurs de maladies sans avoir besoin de programmer. Grâce à l’automatisation complète des processus analytiques, à l’intégration avec des bases de données et à des algorithmes avancés d’apprentissage automatique, la plateforme soutient la recherche dans les plus grandes institutions scientifiques du monde.

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