Dans le monde des affaires, le temps, c’est de l’argent. En particulier à l’ère de l’IA, où la concurrence augmente et les processus sont de plus en plus rapides. L’accès à des outils pour optimiser les tâches et augmenter la productivité est donc essentiel. L’intelligence artificielle appliquée aux processus de codage, telle que Github Copilotz, ne remplacera certainement pas les programmeurs qualifiés, mais ceux qui peuvent l’utiliser efficacement gagneront certainement un avantage décisif sur le marché.
L’introduction de ces outils dans les opérations quotidiennes peut réduire de manière significative les coûts opérationnels et augmenter les bénéfices d’une organisation. Pourquoi ?
Il est impossible d’énumérer tous les avantages, mais il est certain que la mise en œuvre de Microsoft GitHub AI permet d’éviter de nombreux problèmes liés à la surcharge des développeurs, aux erreurs humaines ou aux coûts opérationnels élevés, entre autres.
Tout cela se traduit par une plus grande efficacité, une meilleure productivité et une plus grande compétitivité pour l’entreprise.
Sommaire
Entrons donc dans le vif du sujet et examinons les principales caractéristiques de Microsoft GitHub Copilot, ainsi que les avantages de l’utilisation de cet outil.
Introduction à Github Copilot
GitHub Copilot est un assistant de codage basé sur l’intelligence artificielle (IA) qui a été développé par GitHub en collaboration avec OpenAI. Son objectif est d’aider les développeurs grâce à des suggestions de code automatiques. Le projet a été annoncé en juin 2021 et a rapidement gagné en popularité grâce à sa capacité à générer du code en fonction du contexte et des commentaires en langage naturel. Copilot utilise le modèle Codex d’OpenAI, qui est entraîné sur une grande quantité de code source publiquement disponible.
Pour tirer le meilleur parti de GitHub Copilot, il est essentiel de connaître les bonnes techniques et les cas d’utilisation.
Principaux avantages de GitHub CoPilot
GitHub Copilot fournit des suggestions de code en temps réel en fonction du contexte et des actions des utilisateurs individuels.
Les avantages de l’utilisation de GitHub Copilot sont les suivants :
- La génération de code ou de fonctions entières à partir de commentaires et de code existant augmente la productivité et réduit les tâches répétitives.
- L’augmentation de la productivité : Selon les analyses de Microsoft, Copilot peut aider les développeurs à écrire du code jusqu’à 55 % plus rapidement.
- Le débogage, qui consiste à fournir au programmeur des suggestions sur les causes et les solutions possibles des différents bugs rencontrés.
- La collaboration et le partage des connaissances sont facilités par l’intégration de GitHub. GitHub Copilot est intégré à divers environnements de développement, notamment Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDE et Neovim.
En revanche, la version supérieure du CoPilot X, basée sur le modèle le plus récent, le GPT-4, comprend des fonctions supplémentaires telles que:
- Github Copilot Chat – une fenêtre supplémentaire dans l’IDE qui est capable de reconnaître le contexte du fichier en cours,
- Prise en charge par l’IA des tags dans les descriptions des demandes d’extraction à partir d’une nouvelle interface, où l’IA répond à une série de questions,
- Copilot CLI – une version de Copilot qui permet de travailler dans le terminal.
Étude de cas : Impact de Copilot sur le travail des développeurs
Une étude réalisée par l’agence Harness Software Engineering Insights SEI sur l’impact de GitHub Copilot sur la productivité des développeurs, en se concentrant sur le nombre de pull requests (PR) et le temps de cycle, a révélé que l’intégration de GitHub Copilot a conduit à une augmentation de 10,6 % des pull requests et à une réduction de 3,5 heures du temps de cycle. Cela montre comment Copilot peut rationaliser les flux de travail des développeurs et améliorer la collaboration entre les équipes.
Intégration de GitHub Copilot dans l’ensemble du cycle de développement du logiciel
GitHub Copilot peut améliorer considérablement le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) en fournissant une assistance basée sur l’IA à différentes étapes. Voici comment Copilot peut aider à chaque phase du SDLC :
1. Fourniture du contexte des exigences
Copilot peut générer des projets initiaux de documents d’exigences sur la base des données fournies par l’utilisateur et de la documentation existante. Il peut également, grâce au NLP (Natural Language Processing), interpréter des histoires d’utilisateurs ou des exigences écrites en langage naturel et les convertir en spécifications techniques.
2. Conception du système
Un autre avantage est que cet outil peut suggérer des fragments de code et des modèles de conception qui suivent les meilleures pratiques, contribuant ainsi à créer des architectures de systèmes robustes. Il peut également aider à générer des diagrammes UML et d’autres modèles de conception basés sur les exigences du système.
3. Développement de logiciels
La troisième sous-section est particulièrement utile car la génération de code standard par CoPilot réduit considérablement le temps consacré par les développeurs à des tâches répétitives. De plus, il apprend de la base de code et adapte ses suggestions au style de codage et aux conventions du projet, ce qui aide les programmeurs à écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs.
4. Essais
Copilot peut aider à générer des tests unitaires et d’intégration à partir du code, ce qui permet d’améliorer la couverture des tests. Il permet également d’identifier plus rapidement les bogues potentiels et de suggérer des corrections pendant le processus de codage.
5. Mise en œuvre
Dans le cadre de l’intégration CI/CD, Copilot peut aider à écrire des scripts afin d’automatiser le processus de déploiement plus rapidement. Il facilite également la gestion des fichiers de configuration et des scripts de déploiement, garantissant ainsi la cohérence entre les environnements.
6. Maintenance et assistance
La refonte du code, la mise à jour de la documentation ou la création de descriptions détaillées pour les demandes de retrait facilitent l’examen des modifications par les membres de l’équipe.
Si les premiers résultats ne sont pas satisfaisants, les réponses doivent être vérifiées pour s’assurer de leur exactitude et de leur pertinence. GitHub Copilot peut générer du contenu qui nécessite une supervision humaine pour s’assurer qu’il répond aux normes et aux attentes établies.
Qu’en est-il du problème de sécurité chez Copilot ?
Parmi les défis associés à Copilot figure la question de la protection de la vie privée. L’IA générative peut générer des informations personnelles et sensibles et être entraînée sur des ensembles de données contenant de telles informations. Dans des secteurs tels que les soins de santé et les services financiers, l’absence de mesures de protection adéquates peut entraîner des violations de la vie privée si les données tombent entre de mauvaises mains. Dans le cas de la licence individuelle Github, cela se produit malheureusement automatiquement, sans possibilité de se désengager.
Cependant, nous ne sommes pas condamnés à l’échec à cet égard. Pour assurer la sécurité de vos données lorsque vous utilisez GitHub Copilot, il est utile de suivre quelques pratiques clés telles que :
- le cryptage des données,
- une gestion appropriée de l’accès,
- des mises à jour régulières,
- l’utilisation d’un système de prévention des vulnérabilités (blocage des schémas de codage dangereux en temps réel),
- l’utilisation au minimum de la licence Business , pour éviter que le modèle ne soit entraîné avec notre code si cela n’est pas souhaité.
Résumé
Microsoft Copilot est un outil puissant qui peut augmenter la productivité des entreprises et fournir des réponses rapides, complexes et précises. Surtout, cet outil d’IA aide les développeurs à se concentrer sur des tâches plus stratégiques et améliore la productivité globale du développement de logiciels.
Si vous souhaitez avoir accès à des ressources complémentaires pour explorer Copilot plus avant, jetez un coup d’œil à la documentation GitHub Copilot.
Les communautés et les forums de discussion des développeurs utilisant CoPilot, tels que Stack Overflow – GitHub Copilot, Reddit r/GitHubCopilot, constituent également une riche source de connaissances.
Chez VM.PL, nous proposons des ateliers de formation à l’utilisation de Microsoft Copilot. Si le sujet vous intéresse et que vous souhaitez découvrir des exemples de programmation à base de prompteurs, n’hésitez pas à nous contacter.
