Application de l’IA/ML à la détection des traverses de chemin de fer endommagées

Le client est une entreprise internationale qui automatise les processus ferroviaires. L’entreprise réunit les connaissances spécialisées nécessaires à la construction, à l’entretien, au contrôle et à la surveillance du réseau ferroviaire.  

Le client avait besoin de l’aide de spécialistes en IA/ML pour créer un logiciel permettant d’identifier les défauts précis aux fondations.  

1. Analyser le logiciel et le concept initial.

Nous avons identifié les faiblesses de la plateforme du client et esquissé des solutions possibles à mettre en œuvre.  

2. Mener à bien une étude de stabilité et la présenter au client.

Le client nous a donné un aperçu de l’objectif du projet en identifiant des dommages précis aux traverses de chemin de fer. À cette fin, nous avons effectué une étude préliminaire de stabilité. 

3. Développer le logiciel final pour résoudre les problèmes du client, y compris une bibliothèque de traitement des données.

Après avoir reçu l’approbation du concept initial du logiciel, nous avons développé le système final pour résoudre les problèmes du client et une bibliothèque de traitement des données.  

Nous avons développé un logiciel basé sur les images fournies par le client au début de la coopération, que nous avons collationnées avec le système de mesure. Le logiciel a traité chacune de ces images, en mettant en évidence les zones présentant des défauts potentiels, y compris les fissures d’apprêt ou par rapport à l’écaillage. Après le traitement de chaque paquet, nous avons préparé des rapports avec les résultats et le code source. Le client a ensuite intégré ces paquets dans son système logiciel. 

At the start of our collaboration, we created a software package based on images provided by the client, integrating these with the measurement system. The package processed each image, highlighting areas with potential defects, such as primer cracks or spalling. After processing, we prepared reports with the results and the source code. The client then implemented these packages into their software system. 

Nous avons construit un système qui a été bien accueilli par l’utilisateur final, en l’occurrence les Chemins de fer nationaux. En outre, le client a présenté les résultats de notre travail lors d’une conférence organisée dans le cadre de la Semaine de la vision industrielle, où le public a pu prendre connaissance des résultats précis et de la qualité effective de notre bibliothèque de logiciels. 

Le processus de développement et de coopération avec le client s’est déroulé sans heurts et a fait l’objet d’un suivi permanent. Notre équipe d’experts était également disposée à partager ses connaissances, ce que le client a accueilli positivement.