IA / ML 
Développement de logiciels 
Formations en IA
Ateliers pratiques pour les équipes de développement. Des résultats concrets dès la première ligne de code.
Les formations en IA sont conçues pour les équipes techniques souhaitant intégrer consciemment des outils d’intelligence artificielle modernes dans leur travail quotidien. Les ateliers s’appuient sur des scénarios concrets et le code des participants — montrant comment des solutions telles que GitHub Copilot, GitLab Duo, Cursor, Tabnine ou Amazon CodeWhisperer peuvent réellement améliorer l’efficacité du développement logiciel et de la documentation.
Pourquoi les formations en IA ont-elles du sens ?
Les équipes de développement font face chaque jour à des tâches répétitives — création de tests unitaires, mise à jour de la documentation ou refactorisation de code. Bien qu’elles soient essentielles à la qualité des projets, la pression temporelle les relègue souvent au second plan ou les fait exécuter à la hâte.
Nos ateliers démontrent que l’IA n’est pas un gadget futuriste, mais un outil concret pour automatiser précisément ces tâches chronophages. Grâce à des outils comme GitHub Copilot et des alternatives telles que GitLab Duo, Cursor, Tabnine, etc., les développeurs peuvent se concentrer sur la logique métier et l’architecture des systèmes — et non sur des lignes de code répétitives.
Ce n’est pas une formation théorique, mais un travail collaboratif sur le code réel de votre équipe — avec une valeur métier immédiate.
Quels défis les entreprises technologiques nous confient-elles ?
Manque de temps pour rédiger des tests et de la documentation
Ces tâches sont essentielles, mais souvent repoussées à la fin du projet — voire complètement négligées.
Méconnaissance des applications pratiques de l’IA en programmation
De nombreuses équipes ont entendu parler des outils d’IA, mais ne savent pas comment les utiliser efficacement.
Le besoin d’un onboarding plus rapide des nouveaux collaborateurs
Les équipes cherchent à renforcer l’autonomie des développeurs dès leurs premiers jours.
Forte pression projet
Chaque gain d’efficacité peut se traduire par une livraison plus rapide du MVP ou une réduction des coûts d’itération.
Comment notre technologie résout-elle ce problème ?
Nous travaillons directement sur le code du client pour montrer précisément où et comment l’IA peut soutenir les tâches quotidiennes.
Les participants apprennent non seulement à utiliser les outils, mais acquièrent également la confiance nécessaire pour appliquer l’IA de manière sûre et efficace dans leur travail quotidien.
Les participants apprennent comment des outils d’IA comme Copilot génèrent des tests unitaires et de la documentation, réduisant ainsi le temps consacré à ces tâches de plusieurs dizaines de pourcents.
Théorie minimale — exercices pratiques au maximum et scénarios prêts à être déployés dès le jour ouvrable suivant.
Nous montrons comment l’intelligence artificielle peut suggérer des améliorations au code existant, tout en garantissant la qualité et la lisibilité du projet.
Nous vous aidons à définir les prochaines étapes — de l’intégration d’outils d’IA à la création de vos propres assistants de codage ou agents pour développeurs.
Méthodologie 4D
Discovery
Comprendre le problème avant d’écrire la première ligne de code
La phase Discovery permet de comprendre pleinement le défi métier, les besoins des utilisateurs et le contexte technologique. Le projet démarre ainsi sur des bases solides, avec des hypothèses clés validées avant le début du développement.
Artefact clé
Document de conception standardisé
Notre focus
Nos actions
Nous analysons l’environnement métier et technologique du client
— des systèmes existants aux besoins des utilisateurs et aux objectifs stratégiques. Nous validons les hypothèses, identifions les risques et définissons clairement le problème à résoudre. Le résultat est un concept produit cohérent servant de base aux étapes suivantes du projet.
Definition
Transformer les idées en un plan produit clair
Lors de la phase Definition, nous transformons les enseignements de la Discovery en une conception détaillée de la solution. Cela inclut les exigences, l’architecture du système et le concept d’expérience utilisateur.
Artefact clé
Plan produit et architecture
Notre focus
Nos actions
Nous traduisons les objectifs métier en exigences fonctionnelles et techniques concrètes. Nous concevons des prototypes UX, définissons l’architecture et planifions la réalisation du projet. Cela permet de lancer le développement avec un plan clair et un risque minimal.
Delivery
Développement et mise en production d’un logiciel fiable
Lors de la phase Delivery, nous développons la solution finale. Nous nous concentrons sur la qualité du code, une communication claire avec les parties prenantes et un déploiement stable en production.
Artefact clé
Produit prêt pour la production / déploiement
Notre focus
Nos actions
Nos équipes développent la solution en s’appuyant sur des pratiques modernes et l’intégration continue. Nous testons régulièrement le produit et assurons une communication transparente avec les parties prenantes afin de livrer une solution stable et prête pour la production.
Direction
Faire évoluer votre produit vers un business digital scalable
La phase Direction se concentre sur la croissance produit à long terme. Au lieu de terminer la collaboration après la livraison, nous aidons nos clients à faire évoluer leurs solutions, à introduire des innovations et à renforcer leur position sur le marché.
Artefact clé
Feuille de route de croissance et d’innovation produit
Notre focus
Nos actions
Avec le client, nous analysons les données produit, identifions les opportunités de croissance et planifions les futures fonctionnalités. Nous aidons à faire évoluer la solution, à optimiser ses performances et à construire une stratégie produit à long terme.
Pourquoi se former à l’IA avec nous ?
- Gains de temps immédiats — des tâches qui prenaient des heures ne prennent plus que quelques minutes.
- Amélioration de la qualité du code et des projets — l’IA soutient la documentation, les tests et la refactorisation en temps réel.
- Meilleur moral de l’équipe — les développeurs, libérés des tâches routinières, peuvent se concentrer sur les aspects créatifs de leur travail.
- Adoption accélérée de l’IA dans l’organisation — l’équipe sait utiliser les outils en conformité avec les politiques IT et les besoins réels.
- Connaissance évolutive — la formation n’est qu’un début — nous vous aidons à développer les compétences en IA à l’échelle de l’organisation.
Où les ateliers d’IA sont-ils les plus efficaces ?
Le traitement de documents par intelligence artificielle est particulièrement efficace dans :
Entreprises technologiques et agences de développement logiciel — souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus de développement de manière réfléchie et concrète.
Équipes R&D et IT dans les grandes entreprises — où l’IA peut accélérer les itérations, améliorer la documentation et renforcer la prévisibilité des projets.
Organisations adoptant DevOps ou CI/CD — où l’automatisation est déjà la norme et où l’IA peut apporter une couche supplémentaire d’optimisation.
Entreprises réglementées (ex. : infrastructures critiques) — où chaque ligne de code doit respecter des procédures strictes, et où l’IA aide à garantir qualité et conformité.
Startups et scale-ups — qui souhaitent croître rapidement sans surcharger leurs équipes de tâches répétitives.
