Jusqu’à présent, les connaissances étaient dispersées – dans des fichiers, des notes ou la mémoire des employés. Chaque panne signifiait une recherche d’informations, des questions sans réponse et une perte de temps. OEE Booster introduit un nouveau modèle opérationnel : des connaissances toujours disponibles, à jour et contextualisées – réunies en un seul endroit, pilotées par l’IA et soutenues par une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation). Les réponses sont générées exclusivement à partir de documents d’entreprise validés. L’utilisateur peut toujours voir de quelle source provient chaque réponse et vérifier lui-même les informations.

Ce n’est pas un simple chatbot. C’est un système capable de trouver des données techniques précises, de citer les sources et de soutenir les décisions opérationnelles – en réduisant le MTTR, en éliminant les problèmes récurrents et en rendant les opérateurs plus autonomes. Un technicien peut, par exemple, demander : « Que dois-je vérifier si la machine d’emballage s’arrête pendant le processus de production ? » et obtenir en quelques secondes une réponse basée sur le manuel d’utilisation ou l’historique des interventions précédentes.